應意昂2体育娱乐高端學術講學計劃的邀請，紐約大學經濟系和Stern商學院講座教授⛄️，全球頂尖經濟學刊物《美國經濟評論》聯合主編Alessandro Lizzeri教授於2018年10月24—25日訪問意昂2体育娱乐，並進行了學術講座與交流。校內外近200名師生參加了講座👩🏿‍🏭。

24日上午第一場講座的主題為“受管製的競爭性市場中的摩擦：來自出租車行業的證據”，講座由經濟學院副院長秦雪征教授主持。Alessandro Lizzeri和合作者的這一研究構建了一個出租車市場的動態一般均衡（DGE）模型🟤，並使用紐約市的出租車數據進行了估計。在他們看來，大部分出租車市場具有偏離有效市場的兩大特征：匹配過程產生的摩擦，也即出租車和乘客在互相搜尋時都需要付出時間成本；出租車牌照等管製措施限製新出租車的進入。為了評估這兩個特征的重要性，他們首先使用出租車匹配中的地理信息數據構建出租車市場的匹配方程，並由此回溯出出租車市場上不可觀測的需求信息。緊接著他們利用模型估計了限製進入強度的改變（增加出租車牌照）、新匹配技術的引入（Uber、Lyft等網約車平臺）和不同市場密度帶來的影響。上述反事實分析的結果表明，與傳統的路邊叫車相比，Uber等調度平臺的出現極大提升了乘客的福利和出租車司機的收入，但各調度平臺間的競爭也導致了市場分割的加強和更低的市場厚度（容量），從而使得乘客和司機損失掉一部分福利🪐。

24日上午第二場講座的主題為“交流與溝通中的規則與承諾”，講座由經濟學院經濟系胡濤副教授主持🧑‍🦽。Alessandro Lizzeri和合作者將博弈論中的廉價磋商（cheap talk）👨🏻‍💻、可驗信息的披露（disclosure of verifiable information）🐍、貝葉斯勸說（Bayesian persuasion）放在一個統一的實驗框架下進行研究，並對承諾（commitment）如何影響溝通的信息量以及這種影響多大程度取決於信息的可驗性進行了檢驗。研究的結果表明，信息的發送者和接收者都會對承諾作出反應💱，實驗結果也基本朝著模型預期方向行進🛅，但也存在一些不符合理論所預測的路徑。盡管不同的發送者之間存在相當大的異質性，但平均而言在不可驗信息的情境下實驗中發送者的行為更接近模型預測的結果，而在可驗信息的情境下會有更高比例的被試發送均衡類型的信息。盡管如此🗃，在可驗信息情境下，很多發送者難以使用承諾去降低信息量形成自身優勢✹，相反地會引入不利於自身的噪聲ℹ️。而在接收者這端，規則具有重要的作用，其在可驗信息下的行為比在不可驗信息下更接近最優水平。

24日下午，意昂2体育娱乐高端學術講學計劃“名師論道：與Alessandro Lizzeri教授探討公共債務問題”在經濟學院603會議室舉行🎛。Alessandro Lizzeri與意昂2体育娱乐新結構經濟學研究院院長林毅夫🧜🏻‍♂️、《經濟研究》編輯部主任劉霞輝、《世界經濟》編輯部主任孫傑等眾多嘉賓🤒，圍繞全球公共債務問題展開了深入討論,此次講座對於理解全球公共債務問題提供了豐富的框架和視角，也為公共債務問題的相關研究與實際問題的解決提供了理論借鑒和現實指引👇🏼。

25日上午的講座主題為“投票人面臨時間不一致性時的政府政策”，由中國教育財政科學研究所副所長劉明興教授主持。行為經濟學的已有文獻為仁慈型政府提供了家長式管理的理論基礎🚣，這一研究在此基礎上構建了一個公共債務的理論模型。模型設計上🗯🧠，選民在自我控製上存在問題🌸，並試圖使用非流動資產。而在均衡狀態下，為應對選民撤銷其個人承諾的意願🧑🏻‍🦼‍➡️，政府會積累債務🦵🏼，從而會導致選民個體重新平衡其投資組合，這樣反過來刺激了進一步的債務積累。從結果看🔠，一方面大量扭曲的政府債務持續累積🧟，另一方面禁止非流動資產可以有效改善選民的福利。這一研究成果為致力於平衡的政府預算的相關法律提供了理論支撐🚯🏂🏽，從而能有效限製政府對選民自我控製問題的反應。

在講座過程中，Alessandro Lizzeri教授與聽眾進行了大量的交流和互動，參加講座的師生圍繞論文的研究背景、模型設定及實驗設計等問題展開了深入的交流和討論。系列講座取得了良好成果🦹🏽‍♂️，有效推動了意昂2体育娱乐在理論經濟學領域的國際學術交流與合作👨🏽‍🚒。本次系列講座活動由意昂2体育和經濟與管理學部主辦、意昂2体育娱乐經濟學院承辦、資源🚴👩🏼‍🚀、環境與產業經濟學系協辦🈲🎱。